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Yingjia
大脑，比天空更辽阔。
研究笔记6
- Agent在神经科学中的理解(1)
LLM 和 Agent 是什么这里不再赘述，毕竟这不是科普文章，纯粹是自己的碎碎念。想了解 harness 的话，推荐看 Lilian Weng 的这篇博客[^1]。 去年我一直在…
- Foundation model 在 fMRI 中真的起作用么?
大规模预训练，接着进行下游任务微调现在已经成了各领域默认的范式，神经科学也未能例外。短短两三年间，很多面向fMRI的基座模型开始涌现，像是BrainLM、Brain-JEPA、Ne…
- LLM和自闭症
在医学诊断领域，自闭症（Autism Spectrum Disorder, ASD）一直是一个充满挑战的话题 。尽管科研人员尝试通过基因检测（如全基因组关联研究 GWAS）或脑部扫…
- SRPBS数据集预处理
在该数据集中，收集了各种精神类疾病，在我的project中仅使用MDD患者，因此我只处理含有MDD患者及正常对照的中心。在该数据集中rsfMRI数据没有4D的时间nii，我使用fs…
- 基于Pearson相关的Kernel Ridge Regression实现
Thomas Yeo教授的实验室在研究脑-行为关系时，经常使用基于MATLAB实现的Kernel Ridge Regression (KRR)算法。该方法的特点是使用Pearson…
- 对比学习神经科学初探
自监督学习(Self-supervised learning, SSL)在2019年左右开始广泛流行，其中对比学习的理念在各种大模型（如MOCO等）中得到了成功应用，进一步提升了S…